Virtuální nemocnice bez lidí? Výzkum, který může terapeuty zajímat.
Myšlenkový experiment, který se skutečně stal
Představte si nemocnici bez pacientů či personálu v tradičním smyslu. Klinické role - lékaři, sestry, pacienti - místo toho hrají autonomní agenti AI. Každý z nich rozhoduje, reaguje na zpětnou vazbu, pozoruje důsledky svých činů a časem se učí.
Zní to futuristicky, ale už to není jen koncept. Ve studii Li a kol. (2024) byl popsán Agent Hospital - virtuální prostředí simulující provoz nemocnice, kde se lékařští agenti trénovali v procesu léčby. Systém dosáhl vysoké přesnosti na testovacích datech a - což je obzvlášť zajímavé - dokázal samostatně opravovat svá rozhodnutí na základě předchozích výsledků.
AI jako výcvikové prostředí, ne „náhrada” specialistů
O rok později se projekt Tsinghua AI Agent Hospital (2025) posunul z čistě výzkumné fáze k výukovému využití. Ne aby nahradil lékaře, ale aby podpořil jejich učení. Virtuální nemocnice se stala prostorem pro testování klinických rozhodnutí, analýzu scénářů a učení bez rizika pro skutečné pacienty.
Toto rozlišení se zdá být klíčové. Nemluvíme o algoritmech, které „léčí”. Mluvíme o prostředích, která umožňují rozvoj kompetencí. O systémech, které umožňují procvičovat klinické myšlení - rychleji, častěji a strukturovaněji.
A právě zde vyvstává otázka, která může být obzvlášť zajímavá pro psychoterapeuty.
Co když je AI v terapii víc než jen organizační nástroj?
Dnes nejčastěji mluvíme o AI v terapii jako o technické podpoře: pomoc se souhrny, analýzou materiálu ze sezení, udržováním struktury procesu nebo organizací dat. To je obrovská hodnota - ale nemusí to vyčerpávat potenciál těchto nástrojů. Protože čím se stává systém, když nejen „pomáhá”, ale denně terapeuta ponořuje do určitého způsobu myšlení?
Nejde o to, aby terapii prováděl algoritmus. Skutečný vztah, propojení a přítomnost druhého člověka nelze nahradit - a to není cíl. Jde spíše o kulisu, na jejímž pozadí se tento vztah odehrává. Nástroj, který jemně připomíná konceptualizaci případu, hypotézy, cíle a mechanismy udržující problém. Takový, který nerozhoduje, ale strukturuje způsob, jakým přemýšlíte.
Učební prostředí, ne „umělý terapeut”
Výzkum virtuální nemocnice odhaluje ještě něco: že učení se může dít nikoli prostřednictvím instrukcí, ale díky bytí v koherentním rozhodovacím prostředí. Agenti AI nejsou „vyučováni” v klasickém smyslu - učí se, protože systém důsledně odráží konkrétní logiku jednání a reaguje na jejich volby.
Mohlo by se něco podobného dít v psychoterapii?
Mohl by terapeut, který pracuje v rámci integrovaného systému založeného na principech kognitivně-behaviorální terapie, tento systém nejen používat s pacienty, ale - možná - postupně rozvíjet i vlastní kompetence? Mohlo by každodenní zapojení do strukturovaného modelu KBT ovlivňovat, jak formulujete otázky, rozpoznáváte vzorce a budujete konceptualizace případu?
Nevíme. A zatím nemáme výzkum, který by nám umožnil to jednoznačně tvrdit. Ale právě proto je tato otázka zajímavá.
Místo odpovědí - dobré otázky
Možná budoucnost AI v psychoterapii nespočívá ve vytváření algoritmů, které „léčí”. Možná jde spíše o navrhování nástrojů, které podporují terapeuty a zároveň pro ně vytvářejí prostředí nepřetržitého učení.
Nepotřebujeme znát odpovědi už dnes. Stačí, že si tyto otázky začneme klást pečlivě a beze spěchu. Protože možná jedna z nejzajímavějších změn, které AI přináší do psychoterapie, se netýká podstaty terapeutického vztahu - který zůstává hluboce lidský - ale spíše kontextu, ve kterém terapeut přemýšlí, rozhoduje se a rozvíjí své řemeslo.
Pokud je to tak, pak budoucnost nespočívá v nahrazení nikoho, ale v navrhování prostředí, která podporují reflexi, učí každodenní praxí a umožňují terapeutům dělat to, co už dělají - jen vědoměji.
Zdroje a inspirace
Li X. a kol. (2024) - dokument Agent Hospital (arXiv): Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents (arXiv) arXiv https://arxiv.org/abs/2405.02957?utm_source=chatgpt.com
Projekt Tsinghua AI Agent Hospital - popis projektu: AIR Research - Virtual Hospital and MedAgent-Zero (Tsinghua) air.tsinghua.edu.cn
Topol E. - Deep Medicine: Deep Medicine - Eric Topol (Hachette) Hachette Book Group
AI v klinickém vzdělávání - Lancet EClinicalMedicine: AI education for clinicians - The Lancet EClinicalMedicine The Lancet