Umjetna inteligencija ne zamjenjuje terapeuta. Ona ga jača.
Rasprava o umjetnoj inteligenciji u psihoterapiji prečesto se svodi na lažnu dvojbu: chatbot umjesto terapeuta, ili ništa. Ipak, istraživanja koja se pojavljuju u 2026. crtaju daleko zanimljiviju sliku - i puno bližu onome kako zapravo izgleda dobra KBT praksa.
Posljednjih mjeseci pojavila su se istraživanja koja izravno rješavaju pitanje gdje umjetna inteligencija donosi vrijednost, a gdje je njezina prisutnost rizična. Zaključak se ponavlja bez obzira na istraživački tim ili metodologiju: najveća korist dolazi iz hibridnog modela - umjetna inteligencija preuzima repetitivan, dugotrajan posao oko terapije (dokumentaciju, organizaciju podataka, preliminarno prepoznavanje obrazaca), a kliničku odluku i odnos prepušta čovjeku.
Upravo je to filozofija na kojoj smo izgradili Therapy Support. U nastavku pokazujemo tri svježa istraživanja i što svako od njih znači za terapeuta.
Umjetna inteligencija predlaže. Kliničar odlučuje. Sve ostalo je inženjering povjerenja.
Dokaz 1: hibrid, a ne zamjena - i to je upisano u arhitekturu
Pregledni članak objavljen u časopisu Discover Mental Health (Springer, veljača 2026.) analizira postojeće AI-KBT sustave i predlaže referentnu arhitekturu za sljedeću generaciju.
Autori su prikupili dokaze iz postojećih AI sustava koji podupiru KBT (uključujući Woebot, Wysa, Eleos, Limbic) i na toj osnovi osmislili konceptualni model - BECK-AI BOT. Važno je napomenuti da rad ne sadrži nove kliničke podatke: riječ je o sintezi ranijih istraživanja plus tehničkom prijedlogu. No upravo se u tom prijedlogu krije zaključak najvažniji za nas, praktičare.
Referentni sustav koji autori preporučuju nije samostalni “AI terapeut”. To je slojevita arhitektura s čovjekom u petlji odlučivanja: prepoznavanje obrazaca, a iznad svega toga - nadzorna ploča na kojoj terapeut pregledava, ispravlja i odobrava. Središnja teza rada je nedvosmislena: umjetna inteligencija treba dopuniti, a ne zamijeniti terapeuta, a budućnost pripada hibridnim sustavima.
Što ovo znači za vas: sustavi koji istinski podižu kvalitetu skrbi jesu oni koji kliničaru prepuštaju kontrolu nad ishodom. Komponenta na koju pregled upućuje kao ključnu - AI podržana dokumentacija - upravo je ona koju Therapy Support već ima ugrađenu.
Izvor: A review of artificial intelligence enhanced cognitive behavioural therapy using the BECK AI BOT for mental health interventions, Discover Mental Health (2026). DOI: 10.1007/s44192-026-00391-x
Kako to funkcionira u Therapy Support
Tamo gdje pregled opisuje “sloj za prepoznavanje kognitivnih obrazaca”, Therapy Support pruža gotov modul za KBT konceptualizaciju slučaja: od ABC lanaca (automatskih misli), preko posredničkih uvjerenja, do temeljnih uvjerenja. Umjetna inteligencija predlaže strukturu - vi je provjeravate i odlučujete što ulazi u dokumentaciju pacijenta.
Primjer trorazinskog kognitivnog modela generiranog iz transkripta sesije (izmišljeni podaci, isključivo ilustrativno):
| Situacija | Automatska misao | Emocija |
|---|---|---|
| Prezentacija na poslu | ”Osramotit ću se” | Anksioznost 80% |
| Nema odgovora na poruku | ”Dosta joj je mene” | Tuga 65% |
- Posredničko uvjerenje (uvjetno pravilo): “Ako nešto ne napravim savršeno, to znači da ne vrijedim.”
- Temeljno uvjerenje (prijedlog umjetne inteligencije, za provjeru): “Nisam dovoljan/dovoljna.”
Svaka je razina u potpunosti uredljiva od strane terapeuta - prijedlog temeljnog uvjerenja uvijek zahtijeva potvrdu.
Dokaz 2: generativna umjetna inteligencija u službi tehnike - primjer iz Poljske
Pilotsko randomizirano kontrolirano istraživanje na Sveučilištu SWPS u Varšavi (ClinicalTrials.gov: NCT07565714) proučava korištenje generativne umjetne inteligencije za imagery rescripting.
Ovo je istraživanje vrijedno iz dva razloga. Prvo, dolazi iz poljskog centra - pokazujući da se pitanja o umjetnoj inteligenciji u KBT-u postavljaju i ovdje, u našem jezičnom i kliničkom kontekstu. Drugo, izvrsno ilustrira pravilnu ulogu umjetne inteligencije: ona ne provodi terapiju, već podupire konkretnu terapijsku tehniku.
U istraživanju generativni model (Gemini) stvara personalizirane skripte za imagery rescripting na temelju autobiografskih sjećanja sudionika. Ono što je ključno, međutim, nije sama činjenica generiranja, već ono što se događa nakon toga: skripte ocjenjuje panel KBT terapeuta prema kvaliteti, koherentnosti i emocionalnoj relevantnosti prije nego što dopru do sudionika. Mjere se fiziološke reakcije (provodljivost kože) i subjektivne emocionalne ocjene, uz kontrolni pregled nakon tjedan dana. 40 sudionika.
Obrazac je isti: umjetna inteligencija generira materijal, čovjek procjenjuje njegovu točnost i sigurnost, i tek se tada materijal isporučuje pacijentu. Generativna moć bez sloja provjere bila bi rizik - s njim postaje ušteda vremena.
Za terapeuta koji radi svakodnevno, ovo je važan signal: vrijednost umjetne inteligencije nije u tome da će “izmisliti terapiju umjesto vas”, već da će pripremiti prvi nacrt materijala - skriptu, bilješku, konceptualizaciju - koji i dalje provjeravate vlastitom kliničkom prosudbom. Štedite vrijeme na izradi, a zadržavate punu kontrolu nad sadržajem.
Dokaz 3: gdje umjetna inteligencija stvarno pomiče iglu - angažiranost
Veliko randomizirano kontrolirano istraživanje (N=540) koje uspoređuje KBT aplikaciju podržanu umjetnom inteligencijom sa statičnim materijalima pokazuje gdje leži prava prednost.
Statični materijal (digitalna radna bilježnica) uspoređen je s KBT aplikacijom vođenom konverzacijskom umjetnom inteligencijom. Smanjenje simptoma (GAD-7, PHQ-9) bilo je usporedivo u obje skupine - ali razlika u angažiranosti bila je upečatljiva:
- 2,4 puta češće korištenje alata nego u skupini sa statičnim materijalom
- 3,8 puta dulje vrijeme provedeno u radu sa sadržajem
- bez razlike u broju neželjenih događaja - sigurnost je sačuvana
Ovo je važno jer u KBT-u angažiranost i pridržavanje (adherence) čine dio učinkovitosti - najbolji materijal beskoristan je ako ga pacijent ne koristi. Umjetna inteligencija nije “izliječila” bolje; potaknula je ljude da rade na sebi češće i dulje. To je uloga pojačala, a ne zamjene.
Izvor: Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial, Communications Medicine (2025). nature.com/articles/s43856-025-01321-8
Tri istraživanja, jedan zaključak
Bez obzira na metodologiju - pregledni članak, RCT tehnike, RCT angažiranosti - smjer je zajednički.
| Istraživanje | Uloga umjetne inteligencije | Što ostaje kod čovjeka |
|---|---|---|
| Pregled BECK-AI BOT (Springer, 2026.) | Prepoznavanje obrazaca, dokumentacija | Klinička odluka, nadzor, odobrenje |
| RCT imagery rescripting (SWPS) | Generiranje personaliziranih skripti | Provjera točnosti i sigurnosti |
| RCT angažiranosti (N=540) | Održavanje pacijentova rada između sesija | Provođenje terapije, odnos, interpretacija |
U svakom slučaju umjetna inteligencija radi ono u čemu je dobra - rad s velikim količinama podataka, generiranje prvih nacrta, održavanje angažiranosti - a u svakom slučaju konačnu prosudbu donosi terapeut. Ovo nije kompromis ni sigurnosna mjera opreza. To je namjeravan dizajn.
Polazna točka za Therapy Support nikada nije bila “automatizirati terapiju”. Bila je: vratiti terapeutu vrijeme i jasnu sliku pacijenta - kako bi mogao donositi sigurnije odluke.
Gdje Therapy Support ostvaruje ovaj model
- Pametne bilješke - transkripcija i bilješka sesije za ~30 sekundi, spremna za vaše izmjene.
- Konceptualizacija - trorazinski kognitivni model i ABC struktura kao prijedlog za odobrenje.
- Izvještaji - sažimanje i uspoređivanje bilješki kroz uzastopne sesije tijekom vremena.
- Suradnja u superviziji - organizirani materijali i kronološki pregled procesa.
- Sigurnost - enkripcija, lokalna anonimizacija, usklađenost s GDPR-om i AI aktom.
Therapy Support je alat za dokumentaciju i podršku kliničaru - namijenjen terapeutima, ne pacijentima. Ne postavlja dijagnoze i ne provodi terapiju. Stvara prostor za ono što jedino čovjek može učiniti.