Kako zamišljamo budućnost struke. Između straha i potencijala.
Rasprava o umjetnoj inteligenciji u psihoterapiji najčešće se vodi unutar dva ekstremna okvira. Prvi je strah: slika u kojoj algoritam preuzima struku, a terapijske kompetencije - odnos, godine edukacije, kliničko rasuđivanje - svode se na fusnotu. Drugi je nekritičko oduševljenje: pretpostavka da će alat riješiti probleme koji su do sada zahtijevali ljudsko biće. Oba okvira previše pojednostavljuju ono što posao terapeuta zapravo jest. Grafika koja otvara ovaj članak namjerno ih postavlja jednu uz drugu.
Lijeva strana: opasno pojednostavljivanje
Prvi dijagram prikazuje “terapijske vještine budućnosti” kao gotovo jedinstveno polje umjetne inteligencije, s rezidualnom kategorijom “ostalo”. Riječ je o viziji u kojoj tehnologija zauzima mjesto kompetencije umjesto da je podupire. Prikladno je, jer omogućuje da ili u potpunosti odbacite AI ili mu vjerujete bez ograničenja - u oba slučaja bez potrebe povlačenja ikakvih granica. I upravo je zato zavaravajuće.
Desna strana: AI oko kompetencija, a ne umjesto njih
Drugi dijagram organizira iste te buduće vještine prema tome što one jesu u kliničkoj praksi: terapijski savez, sokratski dijalog, konceptualizaciju slučaja, kliničku procjenu, etiku, empatiju, promjenu ponašanja i rad utemeljen na dokazima. Umjetna inteligencija smještena je u sredini ne kao agent donošenja odluka, već kao potporni sloj - rasterećujući terapeuta dokumentacije i organizacije materijala, kako bi oslobodila vrijeme za ono što ostaje jedinstveno ljudsko. Nijedna od osam kompetencija nije predmet automatizacije.
Ova razlika ima empirijsku osnovu
Dva velika randomizirana istraživanja iz 2026. pokazuju isti obrazac. McFadyen i suradnici (Communications Medicine), u istraživanju na 540 osoba, otkrili su da se KBT aplikacija podržana generativnom umjetnom inteligencijom koristila češće i dulje od digitalnog kontrolnog materijala, uz usporedivu kliničku učinkovitost. So i suradnici (Journal of Medical Internet Research), u istraživanju s tri kraka na 1187 osoba, nisu uočili značajne razlike u smanjenju depresivnih simptoma (PHQ-9), ali su zabilježili veću angažiranost u skupini podržanoj umjetnom inteligencijom.
Zaključak je dosljedan: alati podržani umjetnom inteligencijom povećavaju angažiranost pacijenata, ali klinički ishod ostaje usporediv s kontrolnom skupinom. Angažiranost je prediktor učinka, a ne sam učinak.
Najzanimljiviji nalaz, međutim, tiče se onoga što potiče zadržavanje pacijenata u terapiji. U istraživačkoj analizi So i suradnika, zadržavanje je bilo potaknuto empatijskom funkcijom modela - odrazom emocija - s omjerom izgleda (odds ratio) blizu deset (OR 9,99), dok savjetodavna funkcija nije pokazala značajan učinak. Mehanizam dakle nije “davanje točnih savjeta”, već odražavanje emocija. A to je kompetencija čija srž ostaje kod terapeuta.
Granica koju treba svjesno povući
Ignoriranje promjene neće je zaustaviti - samo će osigurati da se ona dogodi bez ljudi koji najbolje razumiju što je sigurna, etična, na odnosu utemeljena terapija. Odgovor nije odustati od tehnologije, već odabrati alate čija je usklađenost dokumentirana, a ne samo deklarirana.
U tom smislu, načelo zapisano na grafici - zaštiti ono što funkcionira; poboljšaj ono što se može poboljšati - nije marketinški slogan, već operativni kriterij. Između straha i potencijala postoji izbor: sustvarati ili ignorirati.
Zaštiti ono što funkcionira. Poboljšaj ono što se može poboljšati.
Ovaj tekst analizira objavljene znanstvene podatke i ne predstavlja kliničku preporuku. Therapy Support nije medicinski uređaj u smislu MDR-a i ne donosi kliničke odluke. Umjetna inteligencija u platformi podupire dokumentaciju i organizaciju materijala - sve kliničke odluke ostaju kod terapeuta.
Izvori: J. McFadyen i sur., Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial (RCT), Communications Medicine 6, 129 (2026), nature.com/articles/s43856-025-01321-8. M. So i sur., Effect of AI-Based Natural Language Feedback on Engagement and Clinical Outcomes in Fully Self-Guided Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Depression: 3-Arm Randomized Controlled Trial, Journal of Medical Internet Research (2026), jmir.org/2026/1/e76902.