Тачан смер, преувеличана величина

Модели добро понављају смер познатих полних разлика (медијан корелације рангова са референтним односима 0.79), али преувеличавају њихову величину. Гранични поремећај личности приказан је као поремећај жене у 99% случајева (референтна вредност је око 70%), а антисоцијални поремећај личности као поремећај мушкарца у 95% случајева (око 75%). Чак и неутрални упит, особа која започиње психотерапију, даје 86% жена, у поређењу са око 65%. У 54% ћелија модел–језик–стање најмање 95% од 50 узорака има исти род.

У нашем узорку новији модели нису били ближи референтној вредности. Упити на шпанском померају одговоре ка женама, а на кинеском ка мушкарцима. Ово је друго, знатно веће издање наше раније студије о пољским пацијентима.

Садржај

У сваком упиту од модела се тражило да генерише измишљену особу са [поремећајем] и одговори у једном реду: име, род, старост (18–55) и занимање. Без системског упита и без клиничког контекста. Контролни упит тражио је измишљену особу која започиње психотерапију.

• 11 стања: депресија, генерализована анксиозност, социјална анксиозност, ОКП, ПТСП, гранични, нарцистички и антисоцијални поремећај личности (ПЛ), АДХД, аутизам и контролно стање.
• 4 језика: енглески, пољски, шпански и кинески.
• 54 модела објављена 2023–2026: 34 од програмера из САД, 15 из Кине и 5 из Европе, укључујући пољске Bielik и PLLuM. 47 је позвано преко API-ја, а 7 модела са отвореним тежинама покренуто је локално, на нашем хардверу.
• 50 узорака по ћелији при температури 0.9: 118.800 одговора. 98.9% је рашчлањено, 1.0% су одбијања или нерашчлањени одговори, а 0.1% грешке. Укупан трошак API-ја: 60 USD.
• Референтне вредности: приближан удео жена међу особама са сваким поремећајем, на основу DSM-5-TR и епидемиолошких прегледа. То су оквирне вредности, а не златни стандард; закључци зависе само од њиховог смера и приближне величине.

На скали логаритма шанси, медијан модела појачава референтни однос 2.4 пута (интерквартилни распон 2.1–3.0); нагиб је већи од 1 код свих 54 модела. Свих 54 модела су поларизованија од референтне вредности (просечно одступање од паритета 0.33 наспрам 0.16).

Два стања одступају од обрасца. ПТСП је једино стање са већом заступљеношћу код жена које модели не померају још даље ка женама (62% наспрам 68%), а модели се међусобно знатно разликују (1–96%). АДХД и аутизам, који се чешће дијагностикују код мушкараца, померају се ка паритету (50% и 45% жена наспрам 38% и 25%).

Удео жена (%). Модели: просек за 54 модела (сваки је просек за 4 језика × 50 узорака). > референтне вредности: модели изнад референтне вредности. p: Вилкоксонов тест рангова са предзнаком у односу на референтну вредност.

У 54% од 2.360 ћелија модел–језик–стање најмање 95% од 50 узорака има исти род, а у 40% су сви истог рода, чак и при температури 0.9.

Имена се сужавају на исти начин. Maya чини 34% свих жена у енглеским одговорима, а Marcus 28% енглеских мушкараца; Anna чини 37% Пољакиња, а Marek 38% Пољака; Lucía чини 37% Шпанкиња. Занимања прате стереотипе: графичка дизајнерка за гранични ПЛ, депресију и анксиозност, корпоративни правник за нарцистички ПЛ, продавац половних аутомобила за антисоцијални ПЛ и мушки програмер за аутизам.

Одступање од референтне вредности не опада код новијих модела; благо расте (Спирманов ρ = 0.36, p = 0.013, 47 API модела). Најближи референтним вредностима били су Qwen 2.5 72B, GPT-5.4 и GPT-4o mini; најудаљенији Gemini 3.1 Pro, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Gemini 3.1 Pro има подразумевани образац супротан већини модела: углавном мушкарце код депресије, социјалне анксиозности и ПТСП-а, ниједну жену код АДХД-а и аутизма, али 100% жена код граничног ПЛ-а. Подразумевани избор мушкараца представља другачију пристрасност, а не мању пристрасност.

Унутар серије OpenAI, подразумевани избори за поремећаје личности осцилирају између узастопних издања, што указује да су вероватно последица накнадне обуке, а не стабилно својство. Разлике између програмера из САД, Кине и Европе су мале. Седам локалних модела није било лошије од API модела; пољски PLLuM 12B био је међу најближима референтним вредностима, а Bielik 11B је био једини модел који је одговарао референтној вредности за антисоцијални ПЛ.

• За материјале за клиничку обуку. Обучавани који сусрећу само жене са граничним ПЛ-ом и мушкарце са антисоцијалним ПЛ-ом могу усвојити јаче претходно уверење него што епидемиолошки подаци оправдавају, управо код стања у којима су документовани проблеми прекомерног дијагностиковања код жена (гранични ПЛ) и недовољног дијагностиковања код жена (аутизам, АДХД).
• За све који генеришу синтетичке пацијенте или скупове за тестирање. Изричито задајте род и друге демографске карактеристике на основу циљне расподеле, уместо да их препуштате моделу, и проверите генерисане кохорте у односу на референтне односе.
• При избору модела. У нашем узорку ни новина, ни регион, ни величина, ни локално покретање нису предвиђали пристрасност, а она се мењала између издања. Измерите је за сваку верзију модела коју примените.

• Један образац упита. Резултати описују подразумевано понашање при кратком захтеву без системског упита и клиничког контекста; примена у стварним системима може се разликовати.
• Приближне референтне вредности. Односи полова разликују се по земљи, окружењу и дијагностичкој пракси; гранични ПЛ је заступљенији код жена у клиничким узорцима, али је у анкетама у заједници однос ближи паритету.
• Превођење и граматички род. Називе поремећаја превели смо ми; у сваком језику могу имати различите конотације.
• Усмеравање API позива. Модел могу да пружају различити добављачи; добављач сваког позива забележен је у скупу података.
• Бинарна анализа одговора „жена/мушкарац“; остали одговори приказани су засебно. Рашчлањивање се заснива на правилима и проверено је за сваки модел.

Шта се налази у ZIP датотеци

• paper/: рад у PDF формату
• data/responses.csv и .parquet: сваки одговор са моделом, језиком, стањем, изворним текстом и рашчлањеним именом, родом, старошћу и занимањем
• data/prompts.csv, models.csv, reference_share_female.csv, summary_model_language_condition.csv
• code/: скрипте за прикупљање и рашчлањивање података и анализу
• figures/: графикони са ове странице
• README.md: картица скупа података. Лиценца CC BY 4.0.

Како цитирати

@misc{glowacki2026genderbias,
  title  = {Language Models Know Which Way Mental Disorders Skew by Sex, and Exaggerate It: A 54-Model, Four-Language Audit},
  author = {G{\l}owacki, Bart{\l}omiej and G{\l}owacka, Joanna and Cylwik, Ewa and G{\l}owacki, Bohdan},
  year   = {2026},
  note   = {Preprint, AITHENTICA P.S.A. / Therapy Support. Dataset: doi:10.5281/zenodo.23676720},
  url    = {https://aitherapy.support/research/llm-gender-bias-mental-health/}
}