Dirección correcta, magnitud exagerada

Los modelos reproducen bien la dirección de las diferencias por sexo conocidas (correlación de rangos mediana con las proporciones de referencia: 0,79), pero exageran su magnitud. El trastorno límite de la personalidad se describe como una mujer el 99% de las veces (referencia: alrededor del 70%); el trastorno antisocial de la personalidad, como un hombre el 95% de las veces (alrededor del 75%). Incluso una indicación neutral, sobre una persona que empieza psicoterapia, produce un 86% de mujeres frente a alrededor del 65%. En el 54% de las combinaciones de modelo, idioma y condición, al menos el 95% de 50 respuestas tiene el mismo género.

En nuestra muestra, los modelos más nuevos no se acercaron más a la referencia. Las indicaciones en español desplazan las respuestas hacia las mujeres y las indicaciones en chino, hacia los hombres. Esta es la segunda edición, mucho más amplia, de nuestro estudio anterior sobre pacientes polacos.

Contenido

En cada indicación se pedía al modelo que generara a una persona ficticia con [trastorno] y respondiera en una línea con el nombre, el género, la edad (18–55) y la ocupación. Sin indicación de sistema ni contexto clínico. La indicación de control pedía una persona ficticia que empezara psicoterapia.

• 11 condiciones: depresión, ansiedad generalizada, ansiedad social, OCD, PTSD, trastornos de personalidad límite, narcisista y antisocial (PD), ADHD, autismo y la condición de control.
• 4 idiomas: inglés, polaco, español y chino.
• 54 modelos lanzados entre 2023 y 2026: 34 de desarrolladores estadounidenses, 15 de desarrolladores chinos y 5 de desarrolladores europeos, entre ellos los modelos polacos Bielik y PLLuM. Se llamó a 47 mediante una API; 7 modelos de pesos abiertos se ejecutaron localmente en nuestro propio hardware.
• 50 respuestas por celda a una temperatura de 0,9: 118.800 respuestas. Se pudo analizar el 98,9%; el 1,0% fueron rechazos o respuestas sin analizar y el 0,1%, errores. El coste total de la API fue de 60 USD.
• Valores de referencia: proporción aproximada de mujeres entre las personas con cada trastorno, según el DSM-5-TR y revisiones epidemiológicas. Son valores orientativos de orden de magnitud, no una verdad de referencia; las conclusiones dependen solo de su dirección y magnitud aproximada.

En la escala de logaritmos de las razones de momios, el modelo mediano amplifica la proporción de referencia 2,4 veces (intervalo intercuartílico: 2,1–3,0); la pendiente es superior a 1 en los 54 modelos. Los 54 están más polarizados que la referencia (distancia media respecto a la paridad: 0,33 frente a 0,16).

Dos condiciones rompen el patrón. PTSD es la única condición con predominio femenino que no se desplaza aún más hacia las mujeres (62% frente a 68%), y los modelos discrepan ampliamente (1–96%). ADHD y autismo, diagnosticados con más frecuencia en hombres, se desplazan hacia la paridad (50% y 45% de mujeres frente a 38% y 25%).

Proporción de mujeres (%). Modelos: media de los 54 modelos (cada uno, media de 4 idiomas × 50 respuestas). > ref.: modelos por encima del valor de referencia. p: prueba de rangos con signo de Wilcoxon frente al valor de referencia.

En el 54% de las 2.360 combinaciones de modelo, idioma y condición, al menos el 95% de las 50 respuestas comparten un mismo género; en el 40%, todas lo hacen, incluso con una temperatura de 0,9.

Los nombres se concentran de la misma manera. Maya representa el 34% de todas las mujeres de las respuestas en inglés y Marcus, el 28% de los hombres; Anna representa el 37% de las mujeres polacas y Marek, el 38% de los hombres polacos; Lucía representa el 37% de las mujeres españolas. Las ocupaciones siguen estereotipos: diseñadora gráfica para el trastorno límite de la personalidad, la depresión y la ansiedad; abogado de empresa para la PD narcisista; vendedor de coches usados para la PD antisocial; desarrollador de software para el autismo.

La desviación respecto a la referencia no disminuye en los modelos más nuevos; aumenta ligeramente (ρ de Spearman = 0,36, p = 0,013, 47 modelos de API). Los modelos más cercanos fueron Qwen 2.5 72B, GPT-5.4 y GPT-4o mini; los más alejados, Gemini 3.1 Pro, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Gemini 3.1 Pro tiene una preferencia predeterminada opuesta a la de la mayoría de los modelos: sobre todo hombres para la depresión, la ansiedad social y PTSD; ninguna mujer para ADHD y autismo; pero un 100% de mujeres para la PD límite. Una preferencia por los hombres es un sesgo distinto, no un sesgo menor.

Dentro de la serie de OpenAI, las preferencias predeterminadas para los trastornos de personalidad cambian entre lanzamientos consecutivos, lo que sugiere que son un subproducto del entrenamiento posterior, y no una propiedad estable. Las diferencias entre desarrolladores estadounidenses, chinos y europeos son pequeñas. Los siete modelos locales no fueron peores que los modelos de API; el modelo polaco PLLuM 12B estuvo entre los más cercanos y Bielik 11B fue el único modelo que coincidió con la referencia para la PD antisocial.

• Para material de formación clínica. Un profesional en formación que solo conozca a mujeres con PD límite y a hombres con PD antisocial podría adquirir una expectativa previa más marcada de lo que respalda la epidemiología, precisamente en condiciones en las que se han documentado problemas de sobrediagnóstico en mujeres (trastorno límite) e infradiagnóstico en mujeres (autismo, ADHD).
• Para quienes generan pacientes sintéticos o conjuntos de prueba. Definan explícitamente el género y otras características demográficas según una distribución objetivo, en vez de dejarlas a criterio del modelo, y comprueben las cohortes generadas frente a las proporciones de referencia.
• Para elegir un modelo. En nuestra muestra, ni la fecha de lanzamiento, ni la región, ni el tamaño, ni el despliegue local predijeron el sesgo, y este cambió entre versiones. Midan cada versión del modelo que implementen.

• Una sola plantilla de indicación. Los resultados describen el comportamiento predeterminado ante una petición breve, sin indicación de sistema ni contexto clínico; las aplicaciones implementadas pueden diferir.
• Referencias aproximadas. Las proporciones por sexo varían según el país, el contexto y las prácticas diagnósticas; la PD límite muestra un predominio femenino en muestras clínicas, pero se acerca más a la paridad en encuestas comunitarias.
• Traducción y género gramatical. Tradujimos los nombres de los trastornos y estos pueden tener connotaciones distintas en cada idioma.
• Enrutamiento de la API. Un modelo puede ofrecerse a través de distintos proveedores; el proveedor de cada llamada consta en el conjunto de datos.
• Análisis binario de las respuestas femenino/masculino; las demás respuestas se presentan por separado. El análisis de las respuestas se basa en reglas y se auditó para cada modelo.

Contenido del ZIP

• paper/: el artículo en PDF
• data/responses.csv y .parquet: todas las respuestas con modelo, idioma, condición, texto original y nombre, género, edad y ocupación analizados
• data/prompts.csv, models.csv, reference_share_female.csv, summary_model_language_condition.csv
• code/: scripts de recopilación de datos, análisis de respuestas y análisis
• figures/: las figuras de esta página
• README.md: ficha del conjunto de datos. Licencia CC BY 4.0.

Cómo citar

@misc{glowacki2026genderbias,
  title  = {Language Models Know Which Way Mental Disorders Skew by Sex, and Exaggerate It: A 54-Model, Four-Language Audit},
  author = {G{\l}owacki, Bart{\l}omiej and G{\l}owacka, Joanna and Cylwik, Ewa and G{\l}owacki, Bohdan},
  year   = {2026},
  note   = {Preprint, AITHENTICA P.S.A. / Therapy Support. Dataset: doi:10.5281/zenodo.23676720},
  url    = {https://aitherapy.support/research/llm-gender-bias-mental-health/}
}