Језички модели знају у ком смеру се ментални поремећаји разликују по полу и преувеличавају те разлике Најновије истраживање
LLM Bias · 2026

Језички модели знају у ком смеру се ментални поремећаји разликују по полу и преувеличавају те разлике

Затражили смо од 54 језичка модела на четири језика да 118.800 пута осмисле особу са менталним поремећајем. Тачно одређују смер полних разлика, али преувеличавају њихову величину: гранични ПЛ приказан је као поремећај жене у 99% случајева. Отворени скуп података.

54
модела, 4 језика
118,800
одговора
2.4×
појачање односа полова (логаритам шанси)
99%
жена са граничним ПЛ-ом (реф. ~70%)
Прочитајте цео извештај

Како радимо

Показујемо вам како радимо.

Истражујемо пристрасност и границе језичких модела у клиничком контексту, меримо квалитет КБТ концептуализације случаја уз подршку вештачке интелигенције, проверавамо безбедност података пацијената и усавршавамо белешке са сесија и аутоматизацију терапијске документације.

Сваки корак документујемо отворено — методологија, необрађени подаци, код и закључци објављују се у целости. Терапеути, истраживачи и клиничари могу да завире у нашу радионицу и виде на чему заснивамо одлуке о производу.

Желите да сарађујете с нама? Јавите нам се.

Пристрасност и етика
LLM модели у клиничкој употреби
Безбедност
Подаци пацијената
КБТ клиника
Концептуализација, белешке
Јавите нам се

Публикације

Сва истраживања

Извештаји, експерименти, техничке белешке — све отворено објављено.

Језички модели знају у ком смеру се ментални поремећаји разликују по полу и преувеличавају те разлике
LLM Bias · 2026 ЈМПристрасностОтворени подаци

Језички модели знају у ком смеру се ментални поремећаји разликују по полу и преувеличавају те разлике

Затражили смо од 54 језичка модела на четири језика да 118.800 пута осмисле особу са менталним поремећајем. Тачно одређују смер полних разлика, али преувеличавају њихову величину: гранични ПЛ приказан је као поремећај жене у 99% случајева. Отворени скуп података.

Прочитајте извештај
Мали модел, пажљиво осмишљен процес: смањење јаза у односу на водеће LLM-ове
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Мали модел, пажљиво осмишљен процес: смањење јаза у односу на водеће LLM-ове

Аутоматизована истраживачка петља са евалуацијом заснованом на моделима довела је јефтин језички модел до нивоа референтног водећег модела у сажимању дугих докумената и више докумената. Резултати су уочени на сажецима за припрему сесије, направљеним на основу транскрипата два синтетичка пацијента; евалуација је заснована искључиво на моделима.

Прочитајте извештај
Како LLM модели виде пољског пацијента?
LLM Bias · 2026 ПристрасностLLMМетодологија

Како LLM модели виде пољског пацијента?

Експериментална анализа пристрасности шест језичких модела при генерисању фиктивних пацијената са четири ментална поремећаја. 240 упита · 6 модела · 4 поремећаја.

Прочитајте извештај
Анна Границзна има 31 годину, страх од напуштања и не постоји
Synthetic Patients · 2026 Синтетички подациТерапија схемаМетодологија

Анна Границзна има 31 годину, страх од напуштања и не постоји

Како градимо синтетичке пацијенте за истраживање и тестирање без ризика по приватност стварних људи. 20 сесија терапије схема, отворен лист пацијенткиње и анатомија доброг уноса за LLM.

Прочитајте извештај

Therapy Support · Започните већ данас

Вратите време себи
и својим пацијентима

Јесте ли КБТ терапеут?
Погледајте како платформа подржава ваш свакодневни рад.
Резимеи сесија који уређују клинички материјал. Администрација која вам не смета.