Языковые модели знают, в какую сторону различается распространённость психических расстройств у мужчин и женщин, и преувеличивают эти различия Последнее исследование
LLM Bias · 2026

Языковые модели знают, в какую сторону различается распространённость психических расстройств у мужчин и женщин, и преувеличивают эти различия

Мы попросили 54 языковые модели на четырёх языках 118 800 раз придумать человека с психическим расстройством. Они верно определяют направление половых различий, но преувеличивают их масштаб: в 99% случаев при пограничном расстройстве личности получается женщина. Открытый набор данных.

54
моделей, 4 языка
118 800
ответов
2,4×
усиление соотношений полов (логарифм шансов)
99%
женщин при пограничном расстройстве личности (справочное значение ~70%)
Читать полный отчёт

Как мы работаем

Показываем, как мы работаем.

Исследуем bias и пределы языковых моделей в клиническом контексте, измеряем качество конceptualizации CBT с поддержкой ИИ, проверяем безопасность данных пациентов, совершенствуем заметки с сессий и автоматизацию терапевтической документации.

Каждый этап документируем открыто — методологию, сырые данные, код и выводы публикуем полностью. Терапевты, исследователи и клиницисты могут заглянуть в нашу мастерскую и увидеть, на чём мы строим продуктовые решения.

Хотите работать с нами? Напишите.

Bias и этика
LLM-модели в клинике
Безопасность
Данные пациентов
CBT-клиника
Концептуализация, заметки
Связаться с нами

Публикации

Все исследования

Отчёты, эксперименты, технические заметки — всё публикуется открыто.

Языковые модели знают, в какую сторону различается распространённость психических расстройств у мужчин и женщин, и преувеличивают эти различия
LLM Bias · 2026 LLMПредвзятостьОткрытые данные

Языковые модели знают, в какую сторону различается распространённость психических расстройств у мужчин и женщин, и преувеличивают эти различия

Мы попросили 54 языковые модели на четырёх языках 118 800 раз придумать человека с психическим расстройством. Они верно определяют направление половых различий, но преувеличивают их масштаб: в 99% случаев при пограничном расстройстве личности получается женщина. Открытый набор данных.

Читать отчёт
Небольшая модель, тщательно спроектированный конвейер: сокращение разрыва с передовыми LLM
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Небольшая модель, тщательно спроектированный конвейер: сокращение разрыва с передовыми LLM

Автоматизированный исследовательский цикл с оценкой моделями позволил недорогой языковой модели сравняться с эталоном передового уровня при суммаризации длинных материалов из нескольких документов. Наблюдения получены на сводках перед сессиями, составленных по стенограммам двух синтетических пациентов; оценка только с помощью моделей.

Читать отчёт
Как LLM видят польского пациента?
LLM Bias · 2026 BiasLLMMethodology

Как LLM видят польского пациента?

Экспериментальный анализ предвзятости шести языковых моделей при генерации вымышленных пациентов с четырьмя психическими расстройствами. 240 запросов · 6 моделей · 4 расстройства.

Читать отчёт
Anna Graniczna — 31 год, страх быть покинутой, и она не существует
Synthetic Patients · 2026 Synthetic DataSchema TherapyMethodology

Anna Graniczna — 31 год, страх быть покинутой, и она не существует

Как мы создаём синтетических пациентов для исследований и тестирования, не рискуя приватностью реальных людей. 20 сессий терапии схем, открытая анкета пациентки и анатомия качественного входного запроса для LLM.

Читать отчёт

Therapy Support · Начните уже сегодня

Верните время себе
и вашим пациентам

Вы КПТ-терапевт?
Узнайте, как платформа поддерживает вашу ежедневную работу.
Резюме сессий, структурирующие клинический материал. Администрирование, которое не мешает.