Dernière étude Comment les LLM voient-ils un patient polonais ?
Une analyse expérimentale du biais de six modèles de langage lors de la génération de patients fictifs atteints de quatre troubles mentaux. 240 requêtes · 6 modèles · 4 troubles.
Comment nous travaillons
Nous montrons comment nous travaillons.
Nous étudions le biais et les limites des modèles de langage dans le contexte clinique, mesurons la qualité de la conceptualisation CBT assistée par IA, vérifions la sécurité des données des patients, et perfectionnons les notes de séance et l'automatisation de la documentation thérapeutique.
Chaque étape est documentée ouvertement — méthodologie, données brutes, code et conclusions sont publiés intégralement. Thérapeutes, chercheurs et cliniciens peuvent regarder dans notre atelier et voir sur quoi nous fondons les décisions produit.
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Rapports, expériences, notes techniques — tous publiés ouvertement.
Comment les LLM voient-ils un patient polonais ?
Une analyse expérimentale du biais de six modèles de langage lors de la génération de patients fictifs atteints de quatre troubles mentaux. 240 requêtes · 6 modèles · 4 troubles.
Anna Graniczna a 31 ans, a peur de l'abandon, et n'existe pas
Comment nous construisons des patients synthétiques pour la recherche et les tests sans mettre en danger la vie privée de personnes réelles. 20 séances de thérapie des schémas, une fiche patient ouverte, et l'anatomie d'un bon input pour un LLM.