Dernière étude Les modèles de langage savent dans quel sens les troubles mentaux présentent des écarts selon le sexe, et les exagèrent
Nous avons demandé à 54 modèles de langage, dans quatre langues, d’inventer une personne atteinte d’un trouble mental, 118 800 fois. Ils indiquent correctement le sens des différences selon le sexe, mais en exagèrent l’ampleur : le trouble borderline est présenté comme concernant une femme dans 99 % des cas. Jeu de données ouvert.
Comment nous travaillons
Nous montrons comment nous travaillons.
Nous étudions le biais et les limites des modèles de langage dans le contexte clinique, mesurons la qualité de la conceptualisation CBT assistée par IA, vérifions la sécurité des données des patients, et perfectionnons les notes de séance et l'automatisation de la documentation thérapeutique.
Chaque étape est documentée ouvertement — méthodologie, données brutes, code et conclusions sont publiés intégralement. Thérapeutes, chercheurs et cliniciens peuvent regarder dans notre atelier et voir sur quoi nous fondons les décisions produit.
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Rapports, expériences, notes techniques — tous publiés ouvertement.
Les modèles de langage savent dans quel sens les troubles mentaux présentent des écarts selon le sexe, et les exagèrent
Nous avons demandé à 54 modèles de langage, dans quatre langues, d’inventer une personne atteinte d’un trouble mental, 118 800 fois. Ils indiquent correctement le sens des différences selon le sexe, mais en exagèrent l’ampleur : le trouble borderline est présenté comme concernant une femme dans 99 % des cas. Jeu de données ouvert.
Petit modèle, pipeline soigneusement conçu : réduire l’écart avec les LLM de pointe
Une boucle de recherche automatisée, évaluée par des modèles, a permis à un modèle de langage peu coûteux d’atteindre un niveau comparable à celui d’une référence de pointe pour la synthèse longue de plusieurs documents. Résultats observés sur des comptes rendus pré-séance élaborés à partir des transcriptions de deux patients synthétiques ; évaluation par modèles uniquement.
Comment les LLM voient-ils un patient polonais ?
Une analyse expérimentale du biais de six modèles de langage lors de la génération de patients fictifs atteints de quatre troubles mentaux. 240 requêtes · 6 modèles · 4 troubles.
Anna Graniczna a 31 ans, a peur de l'abandon, et n'existe pas
Comment nous construisons des patients synthétiques pour la recherche et les tests sans mettre en danger la vie privée de personnes réelles. 20 séances de thérapie des schémas, une fiche patient ouverte, et l'anatomie d'un bon input pour un LLM.