Dil modelleri ruhsal bozukluklardaki cinsiyet eğiliminin yönünü biliyor ve bunu abartıyor En son çalışma
LLM Bias · 2026

Dil modelleri ruhsal bozukluklardaki cinsiyet eğiliminin yönünü biliyor ve bunu abartıyor

54 dil modelinden, dört dilde, ruhsal bozukluğu olan bir kişiyi 118.800 kez hayal etmesini istedik. Cinsiyet farklılıklarının yönünü doğru buluyor, büyüklüklerini abartıyorlar: sınırda kişilik bozukluğu vakaları %99 oranında kadın olarak yazılıyor. Açık veri kümesi.

54
model, 4 dil
118.800
yanıt
2,4×
cinsiyet oranlarında abartı (log-olasılık oranı)
99%
sınırda kişilik bozukluğunda kadınlar (ref. ~%70)
Tam raporu okuyun

Nasıl çalışıyoruz

Nasıl çalıştığımızı size gösteriyoruz.

Klinik bağlamlarda dil modellerinin önyargısını ve sınırlarını inceliyor, AI destekli BDT vaka kavramsallaştırmasının kalitesini ölçüyor, danışan verilerinin güvenliğini doğruluyor ve seans notlarını ve terapötik belgeleme otomasyonunu iyileştiriyoruz.

Her adımı açıkça belgeliyoruz - metodoloji, ham veri, kod ve sonuçlar eksiksiz olarak yayınlanıyor. Terapistler, araştırmacılar ve klinisyenler atölyemizin içine bakabilir ve ürün kararlarımızı neye dayandırdığımızı görebilir.

Bizimle çalışmak mı istiyorsunuz? İletişime geçin.

Önyargı ve etik
Klinik kullanımda LLM modelleri
Güvenlik
Danışan verileri
BDT kliniği
Kavramsallaştırma, notlar
İletişime geçin

Yayınlar

Tüm çalışmalar

Raporlar, deneyler, teknik notlar - hepsi açık olarak yayınlanıyor.

Dil modelleri ruhsal bozukluklardaki cinsiyet eğiliminin yönünü biliyor ve bunu abartıyor
LLM Bias · 2026 LLMÖnyargıAçık veri

Dil modelleri ruhsal bozukluklardaki cinsiyet eğiliminin yönünü biliyor ve bunu abartıyor

54 dil modelinden, dört dilde, ruhsal bozukluğu olan bir kişiyi 118.800 kez hayal etmesini istedik. Cinsiyet farklılıklarının yönünü doğru buluyor, büyüklüklerini abartıyorlar: sınırda kişilik bozukluğu vakaları %99 oranında kadın olarak yazılıyor. Açık veri kümesi.

Raporu oku
Küçük model, dikkatli pipeline: frontier LLM’lerle aradaki farkı kapatmak
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Küçük model, dikkatli pipeline: frontier LLM’lerle aradaki farkı kapatmak

Otomatik, modellerle değerlendirilen bir araştırma döngüsü, uzun ve çok belgeli özetlemede düşük maliyetli bir dil modelini frontier referansı düzeyine getirdi. İki sentetik hastanın transkriptlerinden oluşturulan seans öncesi özetler üzerinde gözlemlenmiştir; yalnızca model tabanlı değerlendirme yapılmıştır.

Raporu oku
LLM'ler Polonyalı bir danışanı nasıl görüyor?
LLM Önyargısı · 2026 ÖnyargıLLMMetodoloji

LLM'ler Polonyalı bir danışanı nasıl görüyor?

Dört ruh sağlığı bozukluğuna sahip kurgusal danışanlar oluştururken altı dil modelindeki önyargının deneysel bir analizi. 240 sorgu · 6 model · 4 bozukluk.

Raporu oku
Anna Graniczna 31 yaşında, terk edilme korkusu var ve gerçekte var olmuyor
Sentetik Danışanlar · 2026 Sentetik VeriŞema TerapisiMetodoloji

Anna Graniczna 31 yaşında, terk edilme korkusu var ve gerçekte var olmuyor

Gerçek insanların mahremiyetini riske atmadan araştırma ve test için sentetik danışanları nasıl inşa ettiğimiz. 20 şema terapisi seansı, açık bir danışan dosyası ve bir LLM için iyi bir girdinin anatomisi.

Raporu oku

Therapy Support · Bugün başlayın

Zamanınızı Geri Kazanın – Kendiniz
ve Danışanlarınız İçin

BDT terapisti misiniz?
Platformun günlük işinizi nasıl desteklediğini görün.
Klinik materyali düzenleyen seans özetleri. Yolunuza çıkmayan idari işler.