Jazykové modely vedia, ktorým smerom sa duševné poruchy líšia podľa pohlavia, a rozdiel zveličujú Najnovšia štúdia
LLM Bias · 2026

Jazykové modely vedia, ktorým smerom sa duševné poruchy líšia podľa pohlavia, a rozdiel zveličujú

Požiadali sme 54 jazykových modelov v štyroch jazykoch, aby 118 800-krát vymysleli človeka s duševnou poruchou. Smer rozdielov podľa pohlavia určujú správne, ale ich veľkosť zveličujú: pri hraničnej PD vytvárajú ženu v 99 % prípadov. Otvorený súbor údajov.

54
modelov, 4 jazyky
118 800
odpovedí
2,4×
zosilnenie pomerov pohlaví (logaritmus pomeru šancí)
99%
žien pri hraničnej PD (ref. ~70 %)
Čítať celý report

Ako pracujeme

Ukazujeme, ako pracujeme.

Skúmame bias a limity jazykových modelov v klinickom kontexte, meriame kvalitu konceptualizácie CBT podporovanej AI, overujeme bezpečnosť dát pacientov, zdokonaľujeme poznámky zo sedení a automatizáciu terapeutickej dokumentácie.

Každý krok dokumentujeme otvorene — metodológiu, surové dáta, kód a závery publikujeme v plnej forme. Terapeuti, výskumníci a klinici môžu nahliadnuť do našej dielne a vidieť, na čom staviame produktové rozhodnutia.

Chcete s nami spolupracovať? Ozvite sa.

Bias & etika
LLM modely v klinike
Bezpečnosť
Dáta pacientov
CBT klinika
Konceptualizácia, poznámky
Kontaktujte nás

Publikácie

Všetky štúdie

Reporty, experimenty, technické poznámky — všetko otvorene publikované.

Jazykové modely vedia, ktorým smerom sa duševné poruchy líšia podľa pohlavia, a rozdiel zveličujú
LLM Bias · 2026 LLMSkreslenieOtvorené dáta

Jazykové modely vedia, ktorým smerom sa duševné poruchy líšia podľa pohlavia, a rozdiel zveličujú

Požiadali sme 54 jazykových modelov v štyroch jazykoch, aby 118 800-krát vymysleli človeka s duševnou poruchou. Smer rozdielov podľa pohlavia určujú správne, ale ich veľkosť zveličujú: pri hraničnej PD vytvárajú ženu v 99 % prípadov. Otvorený súbor údajov.

Čítať report
Malý model, starostlivo navrhnutý pipeline: zmenšenie rozdielu oproti frontier LLM
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Malý model, starostlivo navrhnutý pipeline: zmenšenie rozdielu oproti frontier LLM

Automatizovaná výskumná slučka s hodnotením pomocou modelov dostala nízkonákladový jazykový model na úroveň referenčného frontier modelu pri sumarizácii dlhých textov z viacerých dokumentov. Pozorované na súhrnoch pred sedením vytvorených z prepisov dvoch syntetických pacientov; výlučne hodnotenie pomocou modelov.

Čítať report
Ako LLM vidia poľského pacienta?
LLM Bias · 2026 BiasLLMMethodology

Ako LLM vidia poľského pacienta?

Experimentálna analýza zaujatosti šiestich jazykových modelov pri generovaní fiktívnych pacientov so štyrmi duševnými poruchami. 240 dopytov · 6 modelov · 4 poruchy.

Čítať report
Anna Graniczna má 31 rokov, strach z opustenia a neexistuje
Synthetic Patients · 2026 Synthetic DataSchema TherapyMethodology

Anna Graniczna má 31 rokov, strach z opustenia a neexistuje

Ako budujeme syntetických pacientov na výskum a testovanie bez rizika pre súkromie reálnych ľudí. 20 sedení terapie schém, otvorený hárok pacientky a anatómia dobrého vstupu pre LLM.

Čítať report

Therapy Support · Začnite ešte dnes

Získajte späť čas pre seba
a svojich pacientov

Ste KBT terapeut?
Pozrite sa, ako platforma podporuje vašu každodennú prácu.
Zhrnutia sedení, ktoré usporiadajú klinický materiál. Administratíva, ktorá neprekáža.