Neueste Studie Wie sehen LLMs einen polnischen Patienten?
Eine experimentelle Analyse der Verzerrung (Bias) in sechs Sprachmodellen bei der Generierung fiktiver Patienten mit vier psychischen Störungen. 240 Anfragen · 6 Modelle · 4 Störungen.
Wie wir arbeiten
Wir zeigen Ihnen, wie wir arbeiten.
Wir untersuchen Verzerrungen und Grenzen von Sprachmodellen im klinischen Kontext, messen die Qualität KI-gestützter KVT-Fallkonzeptualisierung, prüfen die Sicherheit von Patientendaten und verfeinern Sitzungsnotizen und die Automatisierung therapeutischer Dokumentation.
Wir dokumentieren jeden Schritt offen – Methodik, Rohdaten, Code und Schlussfolgerungen werden vollständig veröffentlicht. Therapeutinnen, Forschende und Klinikerinnen und Kliniker können uns in die Werkstatt schauen und sehen, worauf wir Produktentscheidungen stützen.
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Publikationen
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Berichte, Experimente, technische Notizen – alle offen veröffentlicht.
Wie sehen LLMs einen polnischen Patienten?
Eine experimentelle Analyse der Verzerrung (Bias) in sechs Sprachmodellen bei der Generierung fiktiver Patienten mit vier psychischen Störungen. 240 Anfragen · 6 Modelle · 4 Störungen.
Anna Graniczna ist 31, hat Verlassenheitsangst und existiert nicht
Wie wir synthetische Patienten für Forschung und Tests erstellen, ohne die Privatsphäre echter Menschen zu gefährden. 20 Sitzungen Schematherapie, ein offenes Patientenblatt und die Anatomie eines guten Inputs für ein LLM.