Neueste Studie How do LLMs see a Polish patient?
An experimental analysis of bias in six language models when generating fictional patients with four mental disorders. 240 queries · 6 models · 4 disorders.
Wie wir arbeiten
Wir zeigen Ihnen, wie wir arbeiten.
Wir untersuchen Verzerrungen und Grenzen von Sprachmodellen im klinischen Kontext, messen die Qualität KI-gestützter KVT-Fallkonzeptualisierung, prüfen die Sicherheit von Patientendaten und verfeinern Sitzungsnotizen und die Automatisierung therapeutischer Dokumentation.
Wir dokumentieren jeden Schritt offen – Methodik, Rohdaten, Code und Schlussfolgerungen werden vollständig veröffentlicht. Therapeutinnen, Forschende und Klinikerinnen und Kliniker können uns in die Werkstatt schauen und sehen, worauf wir Produktentscheidungen stützen.
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How do LLMs see a Polish patient?
An experimental analysis of bias in six language models when generating fictional patients with four mental disorders. 240 queries · 6 models · 4 disorders.
Anna Graniczna is 31, has fear of abandonment, and doesn't exist
How we build synthetic patients for research and testing without risking the privacy of real people. 20 sessions of schema therapy, an open patient sheet, and the anatomy of a good input for an LLM.