Останнє дослідження Мовні моделі знають, у який бік зміщений розподіл психічних розладів за статтю, і перебільшують це зміщення
Ми попросили 54 мовні моделі чотирма мовами 118 800 разів вигадати людину з психічним розладом. Вони правильно визначають напрямок статевих відмінностей, але перебільшують їхню величину: у 99% випадків людина з межовим РО — жінка. Відкритий набір даних.
Як ми працюємо
Показуємо, як ми працюємо.
Досліджуємо bias і межі мовних моделей у клінічному контексті, вимірюємо якість концептуалізації CBT за підтримки ШІ, перевіряємо безпеку даних пацієнтів, вдосконалюємо нотатки із сесій та автоматизацію терапевтичної документації.
Кожен етап документуємо відкрито — методологію, сирі дані, код і висновки публікуємо повністю. Терапевти, дослідники та клініцисти можуть заглянути до нашої майстерні й побачити, на чому ми базуємо продуктові рішення.
Хочете працювати з нами? Напишіть.
Публікації
Усі дослідження
Звіти, експерименти, технічні нотатки — все публікується відкрито.
Мовні моделі знають, у який бік зміщений розподіл психічних розладів за статтю, і перебільшують це зміщення
Ми попросили 54 мовні моделі чотирма мовами 118 800 разів вигадати людину з психічним розладом. Вони правильно визначають напрямок статевих відмінностей, але перебільшують їхню величину: у 99% випадків людина з межовим РО — жінка. Відкритий набір даних.
Мала модель, ретельно спроєктований конвеєр: скорочення розриву з передовими LLM
Автоматизований дослідницький цикл з оцінюванням моделями допоміг недорогій мовній моделі зрівнятися з еталоном передової моделі в узагальненні довгих документів із багатьох джерел. Результати спостерігалися на підсумках перед сеансами, складених на основі транскриптів двох синтетичних пацієнтів; оцінювання проводилося лише моделями.
Як LLM бачать польського пацієнта?
Експериментальний аналіз упередженості шести мовних моделей під час генерації вигаданих пацієнтів із чотирма психічними розладами. 240 запитів · 6 моделей · 4 розлади.
Anna Graniczna — 31 рік, страх бути покинутою, і вона не існує
Як ми створюємо синтетичних пацієнтів для досліджень і тестування, не ризикуючи приватністю реальних людей. 20 сесій схема-терапії, відкрита анкета пацієнтки та анатомія якісного вхідного запиту для LLM.