Най-ново изследване Езиковите модели знаят в коя посока се проявяват различията между половете при психичните разстройства и ги преувеличават
Помолихме 54 езикови модела на четири езика 118 800 пъти да измислят човек с психично разстройство. Те правилно определят посоката на различията между половете, но преувеличават размера им: граничното личностово разстройство е представено като разстройство на жена в 99% от случаите. Отворен набор от данни.
Как работим
Показваме ви как работим.
Изследваме отклоненията и границите на езиковите модели в клиничен контекст, измерваме качеството на КПТ концептуализацията на случая с AI поддръжка, проверяваме сигурността на данните на пациентите и усъвършенстваме бележките от сесии и автоматизацията на терапевтичната документация.
Документираме всяка стъпка открито — методологията, суровите данни, кодът и изводите се публикуват изцяло. Терапевти, изследователи и клиницисти могат да надникнат в работилницата ни и да видят на какво се основават продуктовите ни решения.
Искате да работите с нас? Свържете се с нас.
Публикации
Всички изследвания
Доклади, експерименти, технически бележки — всички публикувани открито.
Езиковите модели знаят в коя посока се проявяват различията между половете при психичните разстройства и ги преувеличават
Помолихме 54 езикови модела на четири езика 118 800 пъти да измислят човек с психично разстройство. Те правилно определят посоката на различията между половете, но преувеличават размера им: граничното личностово разстройство е представено като разстройство на жена в 99% от случаите. Отворен набор от данни.
Малък модел, внимателно изградена pipeline система: намаляване на разликата спрямо frontier LLM
Автоматизиран изследователски цикъл с оценяване от модели изравни нискобюджетен езиков модел с frontier референтен модел при обобщаване на дълги документи от множество източници. Наблюдавано върху резюмета преди сесия, изготвени въз основа на транскрипти на двама синтетични пациенти; само оценяване от модели.
Как LLM моделите виждат полски пациент?
Експериментален анализ на пристрастие в шест езикови модела при генериране на фиктивни пациенти с четири психични разстройства. 240 запитвания · 6 модела · 4 разстройства.
Anna Graniczna е на 31 години, страхува се от изоставяне и не съществува
Как създаваме синтетични пациенти за изследвания и тестове, без риск за поверителността на реални хора. 20 сесии терапия на схемите, отворен профил на пациента и анатомията на добър вход за LLM.