Valodu modeļi zina, kurā dzimumā biežāk sastopami psihiskie traucējumi, un šo atšķirību pārspīlē Jaunākais pētījums
LLM Bias · 2026

Valodu modeļi zina, kurā dzimumā biežāk sastopami psihiskie traucējumi, un šo atšķirību pārspīlē

Mēs 54 valodu modeļiem četrās valodās 118 800 reižu lūdzām izdomāt cilvēku ar psihiskiem traucējumiem. Tie pareizi nosaka dzimumu atšķirību virzienu, taču pārspīlē to apmēru: robežstāvokļa PD 99% gadījumu tiek atveidots kā sievietei. Atvērta datu kopa.

54
modeļi, 4 valodas
118 800
atbildes
2,4×
dzimumu attiecību palielinājums (logaritmiskās izredzes)
99%
sievietes robežstāvokļa PD gadījumā (atsauce: ~70%)
Lasīt pilnu ziņojumu

Kā mēs strādājam

Mēs rādām, kā strādājam.

Mēs pētām valodas modeļu aizspriedumus un ierobežojumus klīniskajā kontekstā, mērām MI atbalstītas KBT gadījuma konceptualizācijas kvalitāti, pārbaudām pacientu datu drošību un pilnveidojam sesiju piezīmes un terapeitiskās dokumentācijas automatizāciju.

Katru soli dokumentējam atklāti — metodoloģija, neapstrādātie dati, kods un secinājumi tiek publicēti pilnībā. Terapeiti, pētnieki un klīnicisti var ieskatīties mūsu darbnīcā un redzēt, uz kā balstām produkta lēmumus.

Vēlaties strādāt kopā ar mums? Sazinieties.

Aizspriedumi un ētika
LLM modeļi klīniskajā lietojumā
Drošība
Pacientu dati
KBT klīnika
Konceptualizācija, piezīmes
Sazināties

Publikācijas

Visi pētījumi

Ziņojumi, eksperimenti, tehniskās piezīmes — viss publicēts atklāti.

Valodu modeļi zina, kurā dzimumā biežāk sastopami psihiskie traucējumi, un šo atšķirību pārspīlē
LLM Bias · 2026 LLMAizspriedumiAtvērtie dati

Valodu modeļi zina, kurā dzimumā biežāk sastopami psihiskie traucējumi, un šo atšķirību pārspīlē

Mēs 54 valodu modeļiem četrās valodās 118 800 reižu lūdzām izdomāt cilvēku ar psihiskiem traucējumiem. Tie pareizi nosaka dzimumu atšķirību virzienu, taču pārspīlē to apmēru: robežstāvokļa PD 99% gadījumu tiek atveidots kā sievietei. Atvērta datu kopa.

Lasīt ziņojumu
Mazs modelis, rūpīgi izstrādāts konveijers: atšķirības mazināšana no vadošajiem LLM
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Mazs modelis, rūpīgi izstrādāts konveijers: atšķirības mazināšana no vadošajiem LLM

Automatizēta, ar modeļiem novērtēta pētniecības cilpa ļāva lētam valodas modelim sasniegt līdzvērtīgu līmeni ar vadošā modeļa atsauci garu, vairākos dokumentos izkliedētu materiālu apkopošanā. Novērots pirms sesijas sagatavotos pārskatos, kas veidoti no divu sintētisku pacientu transkriptiem; izmantota tikai modeļos balstīta novērtēšana.

Lasīt ziņojumu
Kā LLM redz poļu pacientu?
LLM Bias · 2026 BiasLLMMethodology

Kā LLM redz poļu pacientu?

Eksperimentāla sešu valodas modeļu neobjektivitātes (bias) analīze, ģenerējot fiktīvus pacientus ar četriem garīgās veselības traucējumiem. 240 vaicājumi · 6 modeļi · 4 traucējumi.

Lasīt ziņojumu
Annai Graniczna ir 31 gads, pamešanas bailes, un viņa neeksistē
Synthetic Patients · 2026 Synthetic DataSchema TherapyMethodology

Annai Graniczna ir 31 gads, pamešanas bailes, un viņa neeksistē

Kā mēs veidojam sintētiskus pacientus pētniecībai un testēšanai, neapdraudot reālu cilvēku privātumu. 20 shēmu terapijas sesijas, atvērta pacientes lapa un laba LLM ievaddatu anatomija.

Lasīt ziņojumu

Therapy Support · Sāciet jau šodien

Atgūstiet laiku sev
un saviem pacientiem

Vai esat KBT terapeits?
Redziet, kā platforma atbalsta jūsu ikdienas darbu.
Sesiju kopsavilkumi, kas sakārto klīnisko materiālu. Administrēšana, kas netraucē.