Ultimo studio I modelli linguistici sanno in che direzione i disturbi mentali sono sbilanciati per sesso, e ne esagerano l'entità
Abbiamo chiesto a 54 modelli linguistici in quattro lingue di inventare una persona con un disturbo mentale 118.800 volte. Indovinano la direzione delle differenze per sesso e ne esagerano l'entità: il disturbo borderline di personalità viene rappresentato come una donna nel 99% dei casi. Dataset aperto.
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Studiamo i bias e i limiti dei modelli linguistici nei contesti clinici, misuriamo la qualità della concettualizzazione del caso CBT supportata dall'IA, verifichiamo la sicurezza dei dati dei pazienti e perfezioniamo le note di seduta e l'automazione della documentazione terapeutica.
Documentiamo ogni passaggio in modo aperto - metodologia, dati grezzi, codice e conclusioni sono pubblicati per intero. Terapeuti, ricercatori e clinici possono guardare dentro il nostro laboratorio e vedere su cosa basiamo le decisioni sul prodotto.
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I modelli linguistici sanno in che direzione i disturbi mentali sono sbilanciati per sesso, e ne esagerano l'entità
Abbiamo chiesto a 54 modelli linguistici in quattro lingue di inventare una persona con un disturbo mentale 118.800 volte. Indovinano la direzione delle differenze per sesso e ne esagerano l'entità: il disturbo borderline di personalità viene rappresentato come una donna nel 99% dei casi. Dataset aperto.
Modello piccolo, pipeline accurata: ridurre il divario rispetto agli LLM di frontiera
Un ciclo di ricerca automatizzato e valutato da modelli ha portato un modello linguistico a basso costo allo stesso livello di un riferimento di frontiera nella sintesi lunga di più documenti. Risultati osservati su briefing pre-sessione creati a partire dalle trascrizioni di due pazienti sintetici; solo valutazione basata su modelli.
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Anna Graniczna ha 31 anni, ha paura dell'abbandono e non esiste
Come costruiamo pazienti sintetici per la ricerca e i test senza rischiare la privacy di persone reali. 20 sedute di terapia degli schemi, una scheda paziente aperta e l'anatomia di un buon input per un LLM.