Nieuwste onderzoek Hoe zien LLM's een Poolse patiënt?
Een experimentele analyse van bias in zes taalmodellen bij het genereren van fictieve patiënten met vier psychische aandoeningen. 240 query's · 6 modellen · 4 aandoeningen.
Hoe wij werken
Wij laten zien hoe wij werken.
Wij onderzoeken bias en de grenzen van taalmodellen in klinische contexten, meten de kwaliteit van AI-ondersteunde CGT-casusconceptualisatie, toetsen de veiligheid van cliëntgegevens en verfijnen sessienotities en de automatisering van therapeutische documentatie.
Wij documenteren elke stap openlijk — methodologie, ruwe data, code en conclusies worden volledig gepubliceerd. Therapeuten, onderzoekers en clinici kunnen in onze werkplaats kijken en zien waarop wij productbeslissingen baseren.
Wilt u met ons samenwerken? Neem contact op.
Publicaties
Alle onderzoeken
Rapporten, experimenten, technische notities — allemaal open gepubliceerd.
Hoe zien LLM's een Poolse patiënt?
Een experimentele analyse van bias in zes taalmodellen bij het genereren van fictieve patiënten met vier psychische aandoeningen. 240 query's · 6 modellen · 4 aandoeningen.
Anna Graniczna is 31, heeft verlatingsangst en bestaat niet
Hoe we synthetische patiënten bouwen voor onderzoek en testen zonder de privacy van echte mensen in gevaar te brengen. 20 sessies schematherapie, een open patiëntformulier en de anatomie van een goede input voor een LLM.