Modele językowe wiedzą, u kogo częściej rozpoznaje się zaburzenia psychiczne, i przesadzają Najnowsze badanie
Bias LLM · 2026

Modele językowe wiedzą, u kogo częściej rozpoznaje się zaburzenia psychiczne, i przesadzają

Poprosiliśmy 54 modele językowe w czterech językach o wymyślenie osoby z zaburzeniem psychicznym 118 800 razy. Kierunek różnic między płciami trafiają, ale ich skalę przesadzają: u modeli osoba z borderline to w 99% kobieta. Otwarty zbiór danych.

54
modele, 4 języki
118 800
odpowiedzi
2,4×
wzmocnienie proporcji płci (log-szanse)
99%
kobiet przy borderline (odn. ~70%)
Czytaj pełny raport

Jak pracujemy

Pokazujemy, jak pracujemy.

Badamy bias i granice modeli językowych w polskim kontekście klinicznym, mierzymy jakość konceptualizacji CBT wspieranej przez AI, weryfikujemy bezpieczeństwo danych pacjentów, doskonalimy notatki z sesji i automatyzację dokumentacji terapeutycznej.

Każdy etap dokumentujemy otwarcie — metodologię, surowe dane, kod i wnioski publikujemy w całości. Terapeuci, badacze i klinicyści mogą zajrzeć nam do warsztatu i zobaczyć, na czym opieramy decyzje produktowe.

Chcesz z nami współpracować? Odezwij się.

Bias & etyka
Modele LLM w klinice
Bezpieczeństwo
Dane pacjentów
Klinika CBT
Konceptualizacja, notatki
Napisz do nas

Publikacje

Wszystkie badania

Raporty, eksperymenty, notatki techniczne — wszystkie otwarcie publikowane.

Modele językowe wiedzą, u kogo częściej rozpoznaje się zaburzenia psychiczne, i przesadzają
Bias LLM · 2026 LLMBiasOtwarte dane

Modele językowe wiedzą, u kogo częściej rozpoznaje się zaburzenia psychiczne, i przesadzają

Poprosiliśmy 54 modele językowe w czterech językach o wymyślenie osoby z zaburzeniem psychicznym 118 800 razy. Kierunek różnic między płciami trafiają, ale ich skalę przesadzają: u modeli osoba z borderline to w 99% kobieta. Otwarty zbiór danych.

Czytaj raport
Mały model, staranny pipeline: jak dogonić czołowe LLM
Autoresearch · 2026 LLMEvaluationMethodology

Mały model, staranny pipeline: jak dogonić czołowe LLM

Zautomatyzowana pętla badawcza, oceniana przez modele, zrównała tani model językowy ze wzorcem z modelu czołowego przy streszczaniu długiego materiału z wielu dokumentów. Zaobserwowane na briefach przed sesją z transkryptów dwojga syntetycznych pacjentów; wyłącznie ocena modelowa.

Czytaj raport
Jak modele LLM widzą polskiego pacjenta?
LLM Bias · 2026 BiasLLMMethodology

Jak modele LLM widzą polskiego pacjenta?

Eksperymentalna analiza biasu sześciu modeli językowych przy generowaniu fikcyjnych pacjentów z czterema zaburzeniami psychicznymi. 240 zapytań · 6 modeli · 4 zaburzenia.

Czytaj raport
Anna Graniczna ma 31 lat, lęk opuszczenia i nie istnieje
Synthetic Patients · 2026 Synthetic DataSchema TherapyMethodology

Anna Graniczna ma 31 lat, lęk opuszczenia i nie istnieje

Jak budujemy syntetycznych pacjentów do badań i testów, bez ryzyka dla prywatności realnych ludzi. 20 sesji terapii schematów, otwarty arkusz pacjentki, anatomia dobrego inputu dla LLM.

Czytaj raport

Therapy Support · Zacznij już dziś

Odzyskaj czas dla siebie
i swoich pacjentów

Jesteś terapeutą / terapeutką CBT?
Sprawdź, jak platforma wspiera Twoją codzienną pracę.
Podsumowania sesji, które porządkują materiał kliniczny. Administracja, która nie przeszkadza.