Terapija kao najčešća upotreba LLM-ova u 2025. Šta pokazuju podaci Harvard Business Review-a.
U aprilu 2025. Harvard Business Review objavio je drugo izdanje svog izveštaja o tome kako ljudi zaista koriste velike jezičke modele (LLM). Prvo mesto na listi sto najčešćih upotreba nije pisanje koda, nije stvaranje marketinškog sadržaja, čak nije ni učenje. Prvo mesto je terapija i druženje. Tri od pet najčešćih upotreba - terapija, organizovanje sopstvenog života i pronalaženje smisla - po prirodi su usmerene na samoostvarenje i emocionalne su. Ovo je jasan pomak u odnosu na 2024. godinu, kada su prvih pet mesta bili dominantno tehničke i kreativne upotrebe.
Šta podaci zapravo pokazuju
Autor izveštaja, Marc Zao-Sanders, je ko-osnivač kompanije filtered.com, koja gradi rešenja zasnovana na AI - sukob interesa koji vredi imati na umu tokom čitanja. Metodologija izveštaja počiva na kvalitativnoj analizi objava na Redditu i Quori i citata korisnika, uz stručnu procenu percipirane korisnosti i razmera uticaja. Ovo je važno ograničenje: studija ne pokazuje koliko ljudi u populaciji koristi LLM-ove na terapijski način, niti sa kakvim zdravstvenim ishodima. Ono što pokazuje jeste jasan obrazac: korisnici o ovim alatima govore jezikom koji je do sada bio rezervisan za pomažuće odnose.
Prvih deset na listi izgleda ovako: terapija i druženje, organizovanje sopstvenog života, pronalaženje smisla, podrška učenju, generisanje koda, generisanje ideja, zabava i besmislice, ispravljanje koda, kreativnost, zdravije življenje. Unutar prve kategorije autor razdvaja dva fenomena - terapiju, shvaćenu kao strukturiranu podršku u prevazilaženju psiholoških teškoća, i druženje, shvaćeno kao trajnu socijalnu i emocionalnu vezu. Grupisani su zajedno jer oba odgovaraju na osnovnu ljudsku potrebu.
Tri sloja refleksije za profesiju
Regulatorni sloj. Javno dostupni jezički modeli nisu medicinska sredstva u smislu evropskog MDR (Medical Device Regulation). Ne podležu validaciji kliničke efikasnosti, ne nose obavezu prijavljivanja neželjenih događaja, a njihovi provajderi ne snose kliničku odgovornost za razgovore sa korisnicima. Ipak, korisnici ih često tretiraju kao kvazi-terapeuta - opisuju simptome, dele traumu, traže tumačenje snova ili sukoba. Otvara se jaz između toga kako se alati zaista koriste i regulatornih okvira koji su na snazi.
Etički sloj. Odnos sa LLM-om ne uključuje informisani pristanak za učešće u terapijskom procesu u smislu profesionalnih standarda. Nema kontinuiteta odnosa, nema supervizije, nema profesionalne granice. Nema ni sigurnosti u pogledu poverljivosti - sam autor izveštaja napominje da ovi alati ne mogu zameniti profesionalnu negu niti garantovati privatnost podataka. Citati korisnika navedeni u izveštaju uključuju materijal koji se tiče traume, neurološke povrede i porodičnog stida - vrstu materijala koja bi u ordinaciji zahtevala pažljivu konceptualizaciju i supervizijski nadzor.
Klinički i didaktički sloj. CBT psihoterapeuti će ovde prepoznati obrazac vredan imenovanja. Konsultovanje LLM-a može podsticati kognitivno rasterećenje (cognitive offloading) - eksternu delegaciju intelektualnog i emocionalnog rada čiji je razvoj upravo cilj mnogih terapijskih intervencija. Kod pacijenata sa emocionalnom disregulacijom to pojačava obrazac traženja trenutnog olakšanja. Za terapeute na ranom stupnju obuke rizik je analogan: efekat sidrenja na hipoteze koje generiše model, pre nego što je samostalno kliničko razmišljanje imalo priliku da se oblikuje.
S druge strane, HBR podaci pokazuju razmere nezadovoljene potrebe. Barijere u pristupu profesionalnoj psihoterapiji - finansijske, geografske, vezane za kompetencije, kulturne - stvarne su. Ako stotine miliona ljudi širom sveta traže psihološku podršku u alatu koji nema kliničku validaciju, onda zaključak za profesiju ne bi trebalo da bude osuda fenomena, već pitanje kako povećati pristup pouzdanoj pomoći.
Gde se Therapy Support nalazi u ovom pejzažu
Therapy Support nije alat opisan u HBR izveštaju. Nije terapijski chatbot za pacijenta. Ne zamenjuje razgovor sa psihoterapeutom. To je AI platforma za terapeuta - asistent koji organizuje dokumentaciju seanse, izdvaja fragmente relevantne za konceptualizaciju slučaja, predlaže strukturu kliničke beleške i vodi računa o kalendaru i fakturisanju.
Granica je jasno povučena na nivou proizvoda i komunikacije: AI predlaže materijal, terapeut odlučuje klinički. Beleška generisana modelom je polazna tačka za uređivanje i proveru, a ne gotova interpretacija. Kognitivni dijagram, model začaranog kruga ili ABC analiza nastaju kao radni materijal za dalju konceptualizaciju, a ne kao dijagnoza.
U kontekstu HBR podataka ovaj okvir dobija dodatni značaj. Ako su razmere potreba pacijenata toliko velike da traže podršku u alatima bez kliničkog nadzora, onda na strani profesionalaca vreme terapeuta dobija na vrednosti. Vreme koje danas - prema našem validacionom istraživanju iz 14 intervjua sa psihoterapeutima - troši deset do petnaest sati administrativnog i dokumentacionog rada mesečno. Vreme koje bi moglo biti preusmereno na rad sa pacijentima.
Zaključak
Izveštaj Harvard Business Review-a nije argument za zamenu psihoterapije veštačkom inteligencijom. To je dijagnoza društvenog fenomena: ljudi traže pomoć tamo gde je mogu naći, tempom i u obliku prilagođenom svom svakodnevnom životu. Zaključak za profesiju trebalo bi da bude razgovor o dva paralelna zadatka - povećanju pristupa profesionalnoj terapiji i jasnom povlačenju granice između onoga što tehnologija može da podrži i onoga što ostaje u nadležnosti terapeuta.
Za nas, kao tim koji gradi alate za CBT terapeute, ovo je potvrda pravca. HBR podaci daju verodostojnost hipotezi da je nezadovoljena potreba za psihološkom podrškom razmere fenomena, a ne njegova margina. I da je utoliko važnije raditi na tome da se terapeutu - osobi koja na tu potrebu odgovara bezbedno i sadržajno - pruži više vremena, bolja struktura rada i manje administrativnog opterećenja.
Ovaj tekst analizira objavljene tržišne podatke i ne predstavlja preporuku proizvoda. Therapy Support nije medicinsko sredstvo u smislu MDR i ne donosi kliničke odluke. AI u platformi podržava dokumentaciju i organizaciju materijala - sve kliničke odluke ostaju na terapeutu.
Izvor: Marc Zao-Sanders, How People Are Really Using Gen AI in 2025, Harvard Business Review, 9. april 2025, hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025.