Как регулируется использование AI терапевтами? Часть 1: Австралия — компетентность как новая профессиональная обязанность
Это первый пост в серии, посвящённой тому, как разные страны регулируют присутствие AI в практике психотерапии. Мы начинаем с Австралии — одной из стран, которая подошла к теме комплексно, и, что важно, не сосредоточилась в первую очередь на защите данных. Данные находятся на втором плане. На первом плане — другой вопрос: что нужно понимать терапевту, чтобы AI стал реальной поддержкой в его работе, а не риском?
AI вписан в цифровую компетентность, которая, в свою очередь, пронизывает несколько ключевых областей клинической практики, включая этическую практику, диагностическую оценку, вмешательства и коммуникацию.
Что это означает на практике? Что цифровая компетентность — это не дополнительный навык рядом с клинической работой, а её часть. Подход близок к тому, как терапевт мыслит о других элементах своего клинического инструментария. Каждый новый инструмент — опросник, техника, модель концептуализации случая — требует понимания того, где он имеет смысл, каковы его ограничения, как он меняет процесс. AI вписывается в ту же логику. Он может быть ценной поддержкой в клинической работе при условии, что он сознательно выбран и интегрирован в инструментарий с учётом того, как он взаимодействует со всем остальным.
Что конкретно должен понимать терапевт?
За общим требованием использовать цифровые технологии законно, этично и профессионально стоит несколько конкретных измерений.
Первое — это понимание того, как работает инструмент: на каком основании формируется результат, каковы его ограничения, когда он менее надёжен. Второе — знакомство с правовыми и этическими рамками — GDPR, профессиональным правом, кодексом поведения. Если терапевт использует инструмент AI, обрабатывающий данные пациентов, стоит знать, где эти данные обрабатываются и как распределяется ответственность. Третье, и самое тонкое, — размышление о влиянии AI на клинический процесс. И четвёртое: осознание собственной роли. Австралийские рекомендации формулируют это прямо: клиническая ответственность остаётся за терапевтом.
Совместное создание знания: PACFA и новая модель профессионального развития
Австралийские рекомендации касаются не только обучения — обучение является предсказуемым продолжением того, чем терапевт занимается в любом случае в рамках непрерывного профессионального развития (Continuing Professional Development). Важнее то, как понимается собственная роль терапевта по отношению к развивающейся технологии.
PACFA (Психотерапевтическая и консультационная федерация Австралии) в своих рекомендациях описывает это через два взаимосвязанных измерения. Первое знакомо: практикующие специалисты должны поддерживать свои знания о достижениях AI и его этических последствиях в актуальном состоянии — через обучение, чтение, формальное CPD. Это классический подход.
Второе измерение менее очевидно и значительно более увлекательно. PACFA поощряет терапевтов участвовать в оценке эффективности и безопасности инструментов AI — как в собственной практике, так и в формальных исследовательских проектах.
Что это меняет? Это меняет позицию терапевта по отношению к технологии. Он больше не просто её получатель или пользователь. Он становится соучастником процесса, в котором технология оценивается, корректируется и развивается. Знание о том, что работает в клинике, а что нет, создаётся не только на стороне технологических компаний или академии. Оно создаётся во встрече инструмента с практикой.
Терапевт — не пассивный потребитель методов; он критический свидетель и часто их соавтор. PACFA распространяет эту логику на область AI — как естественное продолжение профессиональной роли.
Какую роль может играть AI, а какую — нет
Возможно, это самый практичный момент в австралийских рекомендациях. Рекомендации не говорят в общих выражениях, что AI — это поддерживающий инструмент. Они говорят конкретно, где AI есть место, а где нет.
Место AI — везде, где он поддерживает работу терапевта, не заменяя её. Это прежде всего область организации и непрерывности: структурированные заметки, документация, поддержание контекста между сессиями, доступность рабочих гипотез в тот момент, когда они нужны терапевту. AI также может помочь в подготовке клинических оценок и отчётов, а также в анализе данных — всегда при условии, что терапевт сохраняет полный контроль над интерпретацией и принятием решений. Это задачи, которые действительно облегчают когнитивную и организационную нагрузку, не вторгаясь в то, что составляет сердце клинической работы.
Там, где AI не место, граница столь же чёткая. AI не заменяет клиническое суждение, не может быть представлен пациенту как терапевт, не принимает терапевтических решений и не действует вне человеческого надзора.
Граница между AI и терапевтом структурно встроена в австралийские рекомендации — и точно так же она должна быть встроена в инструмент, который терапевт выбирает для своей работы. Не как слой коммуникации, который можно добавить или убрать, а как способ функционирования приложения. AI предлагает структуру. Терапевт решает.
Что это значит для клинической работы
Австралийские рекомендации тихо говорят нечто важное: компетентность в AI — это не “дополнение” к профессиональному репертуару. Это часть ответственной практики в 2026 году и далее. Терапевт, который не знает ограничений используемого инструмента или его влияния на клинический процесс, не соответствует профессиональному стандарту.
Это не означает, что каждый терапевт обязан использовать AI. Это означает, что каждый терапевт должен понимать, что такое AI, где он имеет смысл, а где нет — в том числе для того, чтобы сознательно принять решение не использовать его. А тот, кто действительно понимает инструмент, получает от него реальную поддержку — поддержку, которая не конкурирует с его клиническим суждением, а освобождает его от части невидимой работы.
Therapy Support спроектирован с тем же подходом в основе, с границей между AI и терапевтом, встроенной в то, как функционирует приложение. AI предлагает структуру, терапевт решает. На нашем сайте есть раздел материалов, где мы собираем контент, поддерживающий приобретение знаний об AI в терапевтической работе — именно в духе того, к чему призывают австралийские рекомендации. А терапевты, которые хотят пойти глубже и участвовать в развитии инструмента, могут присоединиться к программе бета-тестирования.
В следующих частях серии мы рассмотрим, как та же тема раскрывается в других странах: США, Канаде, Новой Зеландии, Германии и Великобритании. А затем — там, где рекомендаций пока нет, — и что это значит для терапевтов, которые хотят практиковать ответственно ещё до того, как их профессиональная организация сформулирует собственную позицию.